编者按：
“龙虾”搅动2026年AI竞赛的春水，OpenClaw开源AI智能体出圈。当新技术从实验室走入工厂、走入资本市场，深度耦合实体经济后，智能经济叙事正进入前所未有的“超级时刻”。
本报记者 邓浩 陈归辞
“你养龙虾了吗？”作为最新的社交寒暄，这句话迅速在人们的生活中扩散开来。
OpenClaw（国内翻译称为“小龙虾”）这款诞生于个人开发者之手的AI助手，上个月还只是少数全球技术极客手中把玩的潮品。这几天，在一众大厂竞相入局推广下，它跃升为全民追捧的FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）新奇观。
值得思考的是，现象级爆火的背后，一场由Token需求指数级增长引发的“算力通胀”正在产业链上下游蔓延。而在这轮由OpenClaw开启的新周期中，谁在承担压力，谁又将率先品尝红利？
不均匀的分布
OpenClaw的出现，算是真正让AI实现了从“对话级”到“任务级”的跃迁。
Clawdbot的运行逻辑可以简单分为三部分：指令、网关、执行。用户可在自己的APP端随时发布指令，通过Gateway网关本地运行，支持连接购置的大模型API接口，直连本地文件和应用，也可在本地操控浏览器、运行Shell脚本等电脑应用。
简单来说，这是一个本地运行、帮你办事、随时交互、拥有记忆并可自我进化的24小时AI助手。虽然对用户帮助极大，但从技术角度而言，其部署存在一定门槛且有安全风险，因此此前尚未大范围破圈。
对这场AI新入口的争夺，嗅觉敏锐的云厂商早已瞄准。3月9日，腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线，完全兼容OpenClaw的技能，最快1分钟即可完成配置并连接，并可接入QQ、飞书、钉钉等工具。
同日，字节跳动的火山引擎也发布了ArkClaw，作为开箱即用的云上SaaS版OpenClaw，支持多种主流即时通讯APP，并深度适配飞书的OpenClaw官方插件。
甚至，硬件端也开始试水。小米技术团队率先发布自研端侧AI智能体Xiaomi miclaw，启动邀请制封闭测试，计划推动AI智能体在小米“人车家”生态的移动终端实现大规模落地。
OpenClaw对用户的意义与首批应用场景
从生产力场景分析，这轮AI的应用分布并不均衡。一位头部金融科技公司业务总监对记者坦言，考虑成本收益，有明确可重复流程的业务，更容易被OpenClaw“接管”。
目前，OpenClaw正率先渗透进金融投研和政务领域。在金融投研领域，“养龙虾”成为最火热的领域之一。此前，多家券商发布专题研报，手把手教从业者如何部署和使用OpenClaw。
OpenClaw可以化身为不知疲倦的分析师助理，处理大量重复性、高频次工作。例如自动化抓取A股公告进行分类汇总为Excel文件和简报、智能盯盘选股、深度报告撰写与研报复现、量化策略开发，以及梳理汇总实习生招聘邮件和回复等。
政务领域也不甘落后，首批“政务龙虾”已经上线。深圳福田区率先基于政务外网本地化部署本土自主研发的“政务龙虾”，目前已在公共场所卫生许可办理、民生诉求调研分析等高频民生服务岗位投入使用。
安全风险依然突出
尽管OpenClaw加速向生产力场景渗透，但其安全问题依然突出。OpenClaw在缺少有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷或恶意接管，执行越权操作，导致信息泄露和系统被控等一系列安全风险。
MITRE ATLAS团队2026年2月发布的《OpenClaw调查报告》指出，截至报告发布时，安全研究人员发现超过4.2万个暴露在公共互联网上的OpenClaw实例，其中90%以上可被攻击者绕过身份验证，窃取API密钥和私人通讯记录。
甚至Meta实验室AI对齐总监Summer Yue在为OpenClaw开放邮箱权限后，因AI丢失约束指令，导致收件箱被批量清空。
谁在抢这块蛋糕？
对用户而言，成本问题同样突出。OpenClaw执行任务时Token消耗极快。根据用户实测，普通用户中度使用一个月费用轻松过百，重度用户甚至上千元，一旦接入昂贵模型如Claude，费用可能达到上万元。
OpenClaw任务必须调用底层模型，MiniMax作为备受赞誉的项目，其业绩成为观察窗口。MiniMax透露，其M2系列文本模型在2026年2月的日均Token消耗量相比2025年12月增长超6倍，尤其是Coding Plan的Token消耗激增超过10倍。去年该公司的AI原生产品收入达5300万美元，同比增长143%；开放平台收入近2600万美元，同比增长198%。
2月18日，月之暗面率先推出一键部署工具“Kimi Claw”，支持ClawHub 5000+社区插件，涵盖开发代码、浏览器、办公工作流、专家角色等多个类别。
随后数日内，MiniMax迅速上线MaxClaw云端AI助手，基于OpenClaw构建，集成于MiniMax Agent网页端，无需自备服务器或API Key，基础版订阅即可使用。
3月10日，智谱发布AutoClaw，被称作国内首个真·一键安装的本地版OpenClaw，预置50+热门技能，支持一键接入飞书等即时通讯工具。
随着云厂商积极入局，推出一键部署降低门槛，云服务也成为直接获益者。例如，优刻得2026年1月下旬率先推出OpenClaw部署镜像，服务覆盖美国、新加坡、日本等多地海外节点，并推出开箱即用的OpenClaw轻量应用云主机，相关股票在最近60个交易日实现翻倍上涨。
同月，顺网科技推出AI云电脑，内置DeepSeek、Qwen、OpenClaw等多类AI基础应用，覆盖图片、视频、音乐生成及编程辅助，用户无需复杂部署即可获得“云端AI一体机”，股价两日内暴涨超20%。
此外，为应对OpenClaw及类似应用的海量Token需求，无问芯穹新春期间推出Coding Plan后，20天内Token消耗量暴增500%。该负责人透露，用户调研显示，约90%的用户都在“养龙虾”。
体验成本是关键
对于产业而言，OpenClaw引发的风潮到底是一次性狂欢还是结构性红利，关键在于用户生产力端的收益是否能覆盖高额Token消耗。
正如CIC灼识咨询董事总经理柴代旋所言：“长期看，成本会逐步向下游传导，而C端/B端应用的付费意愿是终极瓶颈。”
无问芯穹负责人补充，“用户在选择模型或第三方API时最大的忧虑，本质是对成本和体验的双重敏感。”
他认为，Agent运行通常涉及多轮交互、多工具调用和复杂推理，导致Token消耗呈指数增长，模型成本大幅攀升。用户不仅“烧钱”压力大，还普遍面临模型降智、输出不稳、推理精度不足等问题，影响模型信任度。用户希望以更少成本获得更佳体验，但存在“便宜不好用，贵的用不起”的矛盾。
因此，从某种意义上讲，用户的核心需求是模型既要足够智能完成更多任务，同时成本更低，实现“Token自由”。
无问芯穹负责人表示，“作为中立独立的第三方MaaS，我们致力于为用户提供与原厂同源体验匹配的模型服务，不搞隐性降质，保持输出稳定可靠；同时通过推理效率和成本优化，在保证推理质量的前提下，帮助下游客户实现费用可控。”
展望2026：AI智能体的新篇章
对于OpenClaw代表的新一代Agent，MiniMax创始人闫俊杰认为：“Coding只是Agent的一部分，它是Agent在生产力场景中最早验证的能力。未来一年办公领域将复刻去年编程领域那样的高速发展，AI智能体的办公交付能力和渗透率将显著提升。”
基于此，结合编程领域可能迈向L4—L5级别智能，多模态创作向“直出可交付”的中长内容发展，Token消耗量极有可能实现1至2个数量级的增长。
https://news.163.com/article/KNSO1FMK05199NPP.html
